AdSpends

Aufgabenstellung

Durch das neue EU-Transparenzgesetz (Digital Service Act) ist es erstmals in Deutschland möglich, detaillierte Daten über die Reichweite von Werbeanzeigen auf Meta-Plattformen zu erhalten. Unser Kunde beauftragte uns mit der Entwicklung von AdSpends, einem Tool, das diese Daten nutzt, um den AdSpend von Konkurrenten zu berechnen und zu analysieren.

AdSpends sollte es Marketern, Brands und Agenturen ermöglichen, Meta Ads ihrer Konkurrenz zu überwachen, als hätten sie Zugang zu deren Business-Manager. Das Tool sollte den AdSpend jeder Anzeige prüfen, Top-Performer identifizieren und echte Daten von Meta nutzen.

Unsere Lösung

Wir entwickelten eine leistungsstarke Plattform, die die gesamte Meta Ad-Library extrahiert und den bisher unsichtbaren AdSpend sichtbar macht. Dies ermöglicht eine völlig neue Art der Analyse von Meta Ads, bei der Nutzer Top-Performer durch echte Daten finden können, anstatt nach "Bauchgefühl" zu suchen.

AdSpends ist unser bedeutendstes Projekt der Jahre 2024 und 2025, worauf wir besonders stolz sind. Die Anwendung wurde auf Basis unseres SaaS-Baukastens SaasEagle entwickelt, was die Entwicklungszeit drastisch verkürzte. Ein vergleichbares Projekt hätte ohne dieses Framework 1-2 Jahre in Anspruch genommen. Durch diese beschleunigte Entwicklung konnte der Kunde nicht nur schneller am Markt agieren, sondern auch erhebliche Entwicklungskosten einsparen.

Komplette Softwareentwicklung

Wir haben ein umfassendes System entwickelt, das aus einem leistungsstarken Crawler und einer benutzerfreundlichen Web-Anwendung besteht. Der Crawler sammelt kontinuierlich Daten aus der Meta Ad-Library, während die Web-Anwendung diese Daten aufbereitet und in einer intuitiven Benutzeroberfläche präsentiert.

Umfangreiche Funktionen

AdSpends bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter:

• AdSpend-Berechnung: Berechnung des geschätzten AdSpends basierend auf Reichweitendaten von Meta.
• Top-Performer-Identifikation: Automatische Identifikation der erfolgreichsten Anzeigen in verschiedenen Branchen.
• Brand-Tracking: Überwachung von Marken in Listen und Verfolgung ihrer Werbeaktivitäten.
• Umfassende Suchfunktion: Durchsuchen von über 400.000 Anzeigen mit Filtern nach Keyword, Nische und Format.
• Landingpage-Analyse: Identifikation von hochkonvertierenden Landingpages und deren AdSpend.

Technische Umsetzung

Die Lösung basiert auf Next.js und React und wurde vollständig mit TypeScript entwickelt. Für die Datenbankanbindung nutzen wir Prisma mit PostgreSQL. Die Authentifizierung erfolgt über Clerk, und für Zahlungen ist Stripe integriert. Der Crawler wurde als separate Anwendung entwickelt, die kontinuierlich Daten sammelt und in die Datenbank einspeist.

Trotz der Komplexität des Themas hat die Entwicklung von der Idee bis zum Go-Live nur 6 Monate gedauert. Dies wurde durch den Einsatz moderner Technologien und unserer bewährten Entwicklungsmethoden ermöglicht.

Das Projekt setzt auf eine moderne Architektur mit tRPC für typsichere API-Kommunikation, Zustand für State-Management und Zod für Validierung. Die Frontend-Komponenten wurden mit Tailwind CSS und Framer Motion umgesetzt, was eine responsive und animierte Benutzeroberfläche ermöglicht. Der Crawler nutzt fortschrittliche Techniken zur Datenextraktion, während die Datenbank-Infrastruktur für hohe Leistung optimiert wurde.

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